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刷臉支付安全性
- 2019-07-12 -

    關于我們公司的刷臉支付,那么小編給大家介紹一下吧,希望大家可以了解!

   盡管科技領域早已在人臉識別技術上耕耘數載,自從今年3月馬云在德國漢詰威消費電子、信息及通信博覽會( CEBIT)開幕式上,向德國總理默克爾演示了螞蟻金服的 Smile to Pay掃臉技術后,人臉識別在支付方面的應用又一次引起大眾關注。在信息爆炸的社會,如何有效、方便地進行身份驗證和識別,成為一個越來越突出的

題,未來人臉識別技術被認為商業空間廣闊。

    中科院重慶分院智能多媒體技術研究中心主任、專注于人臉識別等智能分析算法及產品研發的廣州云從信息科技有限公司創始人周曦向《ニ十一世紀商業評論》(下簡稱《21CBR》)記者介紹道,IFW數據庫(Labeled Faces in the Wilde)由美國馬塞諸塞大學阿姆斯特分校計算機視覺實驗室整理完成,是公認的較有挑戰的數據庫,原數據包含來自5749個不同個體的1323張圖片,目前云從的人像識別技術在LFW數據庫的識別度已經達到了99.50,對于復雜環境中的準確度已經達到963人臉識別技術較關鍵的是核心算法。周曦解釋道,這個技術有超過20個模塊來輔助,成為一個算法系統。如果在支付中應用人臉識別,要應對各種情況,比如光線不夠、對焦不準等,都需要自動識別并給用戶提示。“要做到實踐化,需要有一個很強大的算法平臺,而不是簡單在數據庫上做比對實驗。”

周曦認為,在金融領域與移動支付領域,用生物識別技術作為傳統支付方式的輔助,可以解決過往支付方式繁重的人工操作回題。在柜臺做柜面操作,存在排隊等待和響應等問題,也并不是能保證認證的安全。

    以上是小編給大家介紹的關于我們公司的刷臉支付,想要了解更多的咨詢,請關注我們公司!

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