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支付寶刷臉支付的由來
- 2019-04-27 -

       說起來人臉面部識別的歷史也不是太短。早在1888年,實驗心理學家Francis Galton 就在《Nature》發表了一篇關于在自然界中使用人臉識別的文章,但探討了人類面部的人類。認識能力,直到二十世紀中葉和后期,學者們才開始研究利用技術實現自動人臉識別。

       從機械化識別到“特征臉”,人臉識別技術經歷了數十年的緩慢發展過程,但幾乎沒有實際應用價值。現在,支付寶的面子識別技術采用了該領域廣泛使用的區域特征分析算法。它結合了計算機圖像處理技術和生物統計學原理,圖像特征處理技術用于從視頻中提取肖像特征點。 分析生物統計學的原理,建立數學模型,即面部特征模板。

使用建立的面部特征模板和被測試者的面部圖像,執行特征分析,并根據分析結果給出類似的值。使用此值確定它是否是同一個人。

       從技術上講,其技術原理是:該系統中人臉識別的各個方面都是基于深度神經網絡技術(CNN),通過人臉檢測,關鍵點定位,特征提取和特征比較等技術手段。可以從圖像或視頻中找到面部所在的位置以識別面部所屬人物的身份。據說該系統累計處理了10億個人臉圖像數據。

     


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